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La démarche de conception pour la fabrication additive : choix des modes de représentation dans la phase d'analyse

A ce jour, la fabrication additive est développée avec plusieurs procédés qui sont capables de fabriquer les pièces en plastique ou en métallique. De plus, la FA a des avantages qui sont des limites pour la technologie traditionnelle. Par exemple, grâce à la liberté de la forme de la pièce, il n'y pas besoin des outillages spécifiques. Mais la FA a aussi des inconvénients, par exemple, la qualité de surface de la pièce, normalement faible, le cout, de la fabrication, notamment à cause de l'investissement pour la machine de fabrication et aussi la matière première. Il y a beaucoup de différences entre la FA et les technologies traditionnelles. Nous considérons donc qu'il est nécessaire d'avoir un nouveau processus de conception pour la fabrication additive On étudie une méthode de conception pour la fabrication additive qui nous permet de fabriquer une pièce ou un mécanisme de manière optimale.Notre travail de thèse est appuyé sur les deux questions de recherche :• Quel modèle pour le processus de conception d'une pièce par fabrication additive ?o Comment tirer les profits de l'avantage de la FA, par exemple, la liberté de la forme ?o Comment intégrer des caractéristiques du procédé de FA dans le processus de conception ?• Quelle est l'influence de la représentation intermédiaire dans le processus de conception pour la fabrication additive ?o Les types de représentations intermédiaires avec la FAo Le choix du type de représentation intermédiaire pour évaluer le produit dans un moment spécifique du processus de conception pour la FA.En première temps, nous avons développé une modèle de processus qui permet de prise en compte la caractéristique des procédés, ainsi de tirer les profits de l'avantage de fabrication additive.En deuxième temps, nous avons déterminé une méthode de choix qui nous permet de choisir entre les types de représentations intermédiaire pour évaluer le produit dans un processus de conception pour la FA. Cette méthode est basé sur Case Based Reasoning
Computer Program, French, 2017