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ACM SIGKDD explorations newsletter

Auteur : Association for Computing Machinery. Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining.
Éditeur: New York : ACM.
Édition/format:   Périodique, revue : Périodique : AnglaisVoir toutes les éditions et tous les formats
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Détails

Type d’ouvrage: Périodique, Ressource Internet
Type de document: Périodique / revue / journal, Ressource Internet
Tous les auteurs / collaborateurs: Association for Computing Machinery. Special Interest Group on Knowledge Discovery and Data Mining.
ISSN:1931-0153, 1931-0145
Numéro OCLC: 605208720
Notes: Online-Datei.
Description: Online-Ressource.
Autres titres: SIGKDD explorations
Responsabilité: Association for Computing Machinery.

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