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Análisis cuantitativo.

Author: Andrés Santana Leitner
Publisher: Barcelona : Editorial UOC, 2017.
Edition/Format:   eBook : Document : SpanishView all editions and formats
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Details

Genre/Form: Electronic books
Additional Physical Format: Print version:
Santana Leitner, Andrés.
Análisis cuantitativo: técnicas para describir y explicar en Ciencias Sociales.
Barcelona : Editorial UOC, ©2017
Material Type: Document, Internet resource
Document Type: Internet Resource, Computer File
All Authors / Contributors: Andrés Santana Leitner
ISBN: 9788490644003 8490644004
OCLC Number: 1027171449
Description: 1 online resource (222 pages)
Contents: Análisis cuantitativo: técnicas para describir y explicar en Ciencias Sociales; Página legal; Ã#x8D;ndice; Introducción; El análisis de datos en la investigación social; El proyecto de investigación; Conceptos; BibliografÃƯa; EstadÃƯstica descriptiva univariante; Tabulaciones de frecuencias; Gráficos univariantes; EstadÃƯsticos descriptivos univariantes; Medidas de localización; Medidas de tendencia central; Medidas de dispersión; Discusión: variables tipificadas o estandarizadas; Medidas de forma; BibliografÃƯa; Relaciones entre variables. Conceptos básicos para el análisis multivarianteHerramientas para el análisis descriptivo multivariante; Tablas de una entrada para analizar varias variables; Tablas de contingencia; Gráficos multivariantes; Las medidas de asociación; Medidas de asociación e independencia; EstadÃƯsticos de resumen para variables nominales; EstadÃƯsticos de resumen para variables ordinales; Una nota sobre los análisis con tres variables o más; BibliografÃƯa; Los análisis de regresión; Introducción al análisis de regresión; El modelo clásico de regresión lineal. Análisis de regresión con dos variablesLa linealidad en el modelo clásico; Especificación estocástica del modelo; Muestras y poblaciones; El método de los mÃƯnimos cuadrados ordinarios (MCO); Inferencia estadÃƯstica y el supuesto de normalidad; Contraste de hipótesis; Regresión mÃðltiple e inferencia: más de una variable explicativa; Contrastes de significación conjunta y análisis de varianza (ANOVA); Capacidad explicativa y coeficientes de determinación y de correlación; Supuestos del modelo clásico; Violaciones y extensiones del modelo clásico. Colinealidad, heteroscedasticidad y correlaciónRegresión a través del origen; Cambios de la escala; Regresión con variables estandarizadas; Modelos log lineales, log-lin, y lin-log; Introducción a los modelos con dependiente categórica; BibliografÃƯa.

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