Convex analysis and nonlinear optimization : theory and examples (eBook, 2006) [WorldCat.org]
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Convex analysis and nonlinear optimization : theory and examples

Autore: Jonathan M Borwein; Adrian S Lewis
Pubblicazione: New York : Springer, ©2006.
Serie: CMS books in mathematics, 3.
Edizione/Formato:   eBook : Document : Inglese : 2nd edVedi tutte le edizioni e i formati
Sommario:
A cornerstone of modern optimization and analysis, convexity pervades applications ranging through engineering and computation to finance. This concise introduction to convex analysis and its extensions aims at first year graduate students, and includes many guided exercises. The corrected Second Edition adds a chapter emphasizing concrete models. New topics include monotone operator theory, Rademacher's theorem,  Per saperne di più…
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Dettagli

Genere/formato: Electronic books
Informazioni aggiuntive sul formato: Print version:
Borwein, Jonathan M.
Convex analysis and nonlinear optimization.
New York : Springer, ©2006
(DLC) 2005934031
(OCoLC)63166869
Tipo materiale: Document, Risorsa internet
Tipo documento Risorsa Internet, Computer file
Tutti gli autori / Collaboratori: Jonathan M Borwein; Adrian S Lewis
ISBN: 9780387312569 0387312560 1282823744 9781282823747 9786612823749 6612823747
Numero OCLC: 655778573
Nota sulla lingua: English.
Descrizione: 1 online resource (xii, 310 pages)
Contenuti: Background --
Inequality constraints --
Fenchel duality --
Convex analysis --
Special cases --
Nonsmooth optimization --
The Karush-Kuhn-Tucker Theorem --
Fixed points --
Postscript: infinite versus finite dimensions --
List of results and notation.
Titolo della serie: CMS books in mathematics, 3.
Responsabilità: Jonathan M. Borwein, Adrian S. Lewis.
Maggiori informazioni

Sinossi:

Optimization is a rich and thriving mathematical discipline, and the underlying theory of current computational optimization techniques grows ever more sophisticated. This new edition adds material  Per saperne di più…

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From the reviews:MATHEMATICAL REVIEWS"The present book gives a concise treatment of the area, aiming to show the relevance in particular of new developments in nonsmooth analysis to optimization Per saperne di più…

 
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