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Künstliche Intelligenz für Sales, Marketing und service : Mit AI und Bots zu einem Algorithmic Business, Konzepte, Technologien und Best Practices

Author: Peter Gentsch
Publisher: Wiesbaden : Springer Gabler, ©2018.
Edition/Format:   eBook : Document : GermanView all editions and formats
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Genre/Form: Electronic books
Material Type: Document, Internet resource
Document Type: Internet Resource, Computer File
All Authors / Contributors: Peter Gentsch
ISBN: 3658191473 9783658191474
OCLC Number: 1005852058
Description: 1 online resource
Contents: Algorithmic Enterprise --
Big Data und Artificial Intelligence enabled Business1 Einführung: "Algorithmic & AI eat the world'2 Big Data2.1 Was wirklich neu ist2.2 Definition von Big Data 2.3 Dimensionen von Big Data 2.4 Big Data als Grundlage für Algorithmic und Artificial Intelligence 3 Algorithmic und Artificial Intelligence 3.1 Die Macht der Algorithmen 3.2 AI --
das ewige Talent wird erwachsen 3.3 Ein Definitionsversuch 3.4 Erfolgsfaktoren und Treiber der Entwicklung der Artificial Intelligence 3.5 Historische Entwicklung der AI 3.6 Methoden und Technologien 3.6.1 Symbolische AI 3.6.2 Subsymbolische AI 3.6.3 Maschinelles Lernen 3.6.4 Aktuelle Anwendungen der AI-Forschung (Computervision und Maschinelles Sehen; Robotics) 3.7. AI Mythen4 Algorithmic Business: Framework und Maturity Model 4.1 AI Framework --
Die 360°- Perspektive 4.2 Algorithmic Business Maturity Model: Vorgehensmodell mit Roadmap 5 Algorithmic Business --
auf dem Weg zum selbstfahrenden Unternehmen 5.1 Klassische Unternehmensbereiche 5.2 Conversational Office 5.3 Algorithmic Marketing 5.3.1 Datenschutz und Datenhoheit 5.3.2 Algorithmen im Marketingprozess 5.3.3 Praxisbeispiele von Amazon, Otto, Bosch-Siemens, UPS, Netflix, Coca Cola, Bank of America 5.3.4 Der richtige Einsatz von Algorithmen im Marketing 5.4 Algorithmic Market Research 5.4.1 Mensch versus Maschine5.4.2 Liberalisierung der Marktforschung5.4.3 Neue Anforderungen an die Marktforscher5.5 Algorithmic Controlling 5.5.1 Big Data --
Implikationen für das Controlling 5.5.2 Monitoring und Frühwarnung 5.5.3 Implikationen für die Rolle des Controllers5.6 Neue Geschäftsmodelle durch Algorithmic und AI5.7 Brauchen Unternehmen einen Chief Artificial Intelligence Officer (CAIO)?5.7.1 Motivation und Rational5.7.2 Einsatzgebiete und Qualifikationen eines CAIO's5.7.3 Rolle im Rahmen der Digitalen Transformation5.7.4 Argumente Pro/Contra6 Conversational Commerce: Bots, Messaging, Algorithmen und Artificial Intelligence6.1 Einführung6.2 Motivation und Entwicklung6.3 Gegenstand und Bereiche6.4 (Chat) Bots als Enabler des Conversational Commerce6.4.1 Imitation menschlicher Unterhaltung6.4.2 Schnittstellen für Unternehmen6.4.3 Bots als neues Betriebssystem 6.4.4 Bots und Künstliche Intelligenz --
Wie intelligent sind Bots wirklich?6.4.5 Bots --
Chance oder Risiko für Unternehmen, Konsumenten und Gesellschaft?6.4.6 Auch die Kunden rüsten auf --
Bots als Butler und intelligente Assistenten6.4.7 Siri, Google Now, Cortana, Alexa, Home --
Wer ist die Schlauste im Land?6.4.8 Bots --
Quo vadis?6.4.9 Einsatzgebiete im E-Commerce6.5 Trends, die den Conversational Commerce begünstigen6.6 Beispiele von Conversational Commerce6.7 Herausforderungen für den Conversational Commerce 6.8 Vor- und Nachteile des Conversational Commerce6.9 Roadmap zum Conversational Commerce: E-Commerce-Maturity- Modell --
Plattformen-Checklisten6.9.1 Das DM3-Modell als systematisches Vorgehensmodell für den Conversational Commerce 6.9.2 Plattformen und Checkliste7 Best Practices 7.1 Sales und Marketing reloaded --
Deep Learning ermöglicht neue Wege der Kunden- und Marktgewinnung (von Andreas Kulpa) 7.2 Artificial Intelligence und Big Data im Kundenservice: Reality Check und Ausblick (von Prof. Dr. Nils Hafner) 7.3 Customer Engagement mit Chatbots und& Collaboration Bots: Vorgehen, Chancen und & Risiken zum Einsatz von Bots in Service und Marketing (von Dr. Thomas Wilde) 7.4 Die Zukunft der Media- Planung --
AI als Game Changer (von Andreas Schwabe) 7.5 Die Bot- Revolution verändert das Content Marketing --
Algorithmen und AI zur Generierung und Verteilung von Content' (von Klaus Eck) 7.6 Next Best Action --
Recommendation-Systeme Next Level (von Jens Scholz und Michael Thess) 7.7 Intelligent Automation --
Wie AI und RPA (Robotic-Process-Automation) Arbeitsplätze und Abläufe in Verwaltung und Kundenservice verändern (von Andreas Klug). 7.8 Customer Facing / Kundenkommunikation / B2C-Kommunikation / Kundenservice über smarte Apps (von Eleftherios Hatziioannou und Darko Obradovic) 7.9 Corporate Security: Social Listening und die Digitalisierung der Desinformation --
Durch Algorithmen systematisch unknown Unknowns entdecken (von Prof. Dr. Martin Grothe) 8 Fazit und Ausblick: Algorithmic Business --
Quo Vadis? 8.1 Super-Intelligenz: die Computer übernehmen --
realistisches Szenario oder Science-Fiction? 8.2 AI: Die Top- 10- Trends 2017 and beyond 8.3 Implikationen für Unternehmen und Gesellschaft.
Responsibility: Peter Gentsch.

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