Méthodes de séparation aveugle de sources applicables à des signaux de parole (Book, 2004) [WorldCat.org]
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Méthodes de séparation aveugle de sources applicables à des signaux de parole

Author: Benoît Albouy; Yannick Deville; Université Toulouse 3 Paul Sabatier (1969-....).
Publisher: Grenoble : Atelier national de reproduction des thèses, 2004.
Dissertation: Reproduction de : Thèse doctorat : Traitement du signal : Toulouse 3 : 2004.
Series: Lille thèses.
Edition/Format:   Thesis/dissertation : Thesis/dissertation : Microfiche : Master microform : FrenchView all editions and formats
Summary:
Différentes méthodes de séparation aveugle de sources (SAS) ont été proposées au cours de cette thèse, afin d'extraire en sortie des structures utilisées, une contribution de chacune des sources à l'aide uniquement des mélanges reçus. Nous avons tout d'abord développé deux approches de SAS à segmentation temporelle, avec des structures de séparation symétrique et asymétrique, afin de résoudre le  Read more...
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Details

Genre/Form: Thèses et écrits académiques
Material Type: Thesis/dissertation
Document Type: Book
All Authors / Contributors: Benoît Albouy; Yannick Deville; Université Toulouse 3 Paul Sabatier (1969-....).
OCLC Number: 1164585445
Description: Microfiches. ; 105 x 148 mm.
Series Title: Lille thèses.
Responsibility: Benoît Albouy ; sous la dir. de Yannick Deville.

Abstract:

Différentes méthodes de séparation aveugle de sources (SAS) ont été proposées au cours de cette thèse, afin d'extraire en sortie des structures utilisées, une contribution de chacune des sources à l'aide uniquement des mélanges reçus. Nous avons tout d'abord développé deux approches de SAS à segmentation temporelle, avec des structures de séparation symétrique et asymétrique, afin de résoudre le problème de deux mélanges convolutifs de deux sources présentant des silences. Ces méthodes nécessitent une identification de filtres de séparation, réalisée à l'aide de rapports de densité spectrale de puissance, et une détection de zones temporelles mono-sources. Ces approches fournissent alors de bonnes performances lors de tests de cocktail party, de rehaussement de la parole et de reconnaissance automatique de la parole. Afin de réduire l'hypothèse précédente de parcimonie des sources, des approches à segmentation temps-fréquence (TF) ont ensuite été proposées pour N mélanges linéaires instantanés puis pour N mélanges à atténuations et retards. La détection de quelques zones TF mono-sources permet alors d'obtenir des performances très intéressantes pour des signaux non-stationnaires comme ceux de parole.

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