MODELISATION ULTRASONORE 3D ET IMAGERIE (Book, 1993) [WorldCat.org]
skip to content
MODELISATION ULTRASONORE 3D ET IMAGERIE Preview this item
ClosePreview this item
Checking...

MODELISATION ULTRASONORE 3D ET IMAGERIE

Author: ROBERTO CANAS; Jean-Marie Crolet; Université de Franche-Comté.
Publisher: [S.l.] : [s.n.], 1993.
Dissertation: Thèse Doctorat : Physique : Besançon : 1993.
Edition/Format:   Thesis/dissertation : Thesis/dissertation : FrenchView all editions and formats
Summary:
LE CONTROLE NON DESTRUCTIF PAR ULTRASON EST UNE TECHNIQUE TRES APPLIQUEE DANS L'INDUSTRIE NUCLEAIRE. ELLE PERMET DE DETECTER, DE LOCALISER ET DE CARACTERISER LES DEFAUTS. AFIN DE MIEUX CARACTERISER LES DEFAUTS, EN PARTICULIER LES DEFAUTS SOUS REVETEMENT, NOUS AVONS TRAITE LE PROBLEME GLOBAL: CALCULER DES SIGNAUX SYNTHETIQUES PUIS AJUSTER LES PARAMETRES POUR QU'ILS SOIENT PROCHES DES SIGNAUX REELS. DANS UNE PREMIERE  Read more...
Rating:

(not yet rated) 0 with reviews - Be the first.

Subjects
More like this

Find a copy in the library

&AllPage.SpinnerRetrieving; Finding libraries that hold this item...

Details

Material Type: Thesis/dissertation
Document Type: Book
All Authors / Contributors: ROBERTO CANAS; Jean-Marie Crolet; Université de Franche-Comté.
OCLC Number: 490456268
Notes: 1993BESA2002.
Responsibility: ROBERTO CANAS ; SOUS LA DIRECTION DE J. M. CROLET.

Abstract:

LE CONTROLE NON DESTRUCTIF PAR ULTRASON EST UNE TECHNIQUE TRES APPLIQUEE DANS L'INDUSTRIE NUCLEAIRE. ELLE PERMET DE DETECTER, DE LOCALISER ET DE CARACTERISER LES DEFAUTS. AFIN DE MIEUX CARACTERISER LES DEFAUTS, EN PARTICULIER LES DEFAUTS SOUS REVETEMENT, NOUS AVONS TRAITE LE PROBLEME GLOBAL: CALCULER DES SIGNAUX SYNTHETIQUES PUIS AJUSTER LES PARAMETRES POUR QU'ILS SOIENT PROCHES DES SIGNAUX REELS. DANS UNE PREMIERE PHASE NOUS AVONS RESOLU LE PROBLEME DIRECT EN DEVELOPPANT UN CODE ELEMENTS FINIS 3D. CE CODE A ETE CONCU DE FACON A ETRE LE PLUS REALISTE POSSIBLE (SOURCE REELLE, MATERIAUX ANISOTROPE, VISCOELASTICITE...). IL NOUS PERMET D'ANALYSER LA PROPAGATION DANS LE SOLIDE EN NE PERDANT PAS DE VUE L'ASPECT EXPERIMENTAL. DANS UNE DEUXIEME PHASE, LE NOMBRE DES PARAMETRES A FAIRE EVOLUER POUR L'OPTIMISATION ETANT TROP IMPORTANT, NOUS AVONS REDUIT LEURS NOMBRES A L'AIDE D'UNE TECHNIQUE L'HOMOGENEISATION. ENFIN POUR REDUIRE LE CHAMP DE VARIATION DES PARAMETRES DU PROBLEME, NOUS AVONS EXTRAIT LE MAXIMUM D'INFORMATIONS DES SIGNAUX REELS A L'AIDE DU TRAITEMENT DU SIGNAL ET CALCULE UNE PRESOLUTION A PARTIR D'UN CODE RAYON. LA RESOLUTION DU PROBLEME INVERSE NOUS PERMET DE MIEUX COMPRENDRE LA GLOBALITE DU PROBLEME. C'EST L'ENSEMBLE DE CES METHODES QUI NOUS A PERMIS D'AVOIR DES RESULTATS TRES ENCOURAGEANTS.

Reviews

User-contributed reviews
Retrieving GoodReads reviews...
Retrieving DOGObooks reviews...

Tags

Be the first.
Confirm this request

You may have already requested this item. Please select Ok if you would like to proceed with this request anyway.

Close Window

Please sign in to WorldCat 

Don't have an account? You can easily create a free account.