aller au contenu
Non-uniform random variate generation Aperçu de cet ouvrage
FermerAperçu de cet ouvrage
Vérification...

Non-uniform random variate generation

Auteur : Luc Devroye
Éditeur: New York : Springer-Verlag, ©1986.
Édition/format:   Livre électronique : Document : AnglaisVoir toutes les éditions et tous les formats
Résumé:
Thls text ls about one small fteld on the crossroads of statlstlcs, operatlons research and computer sclence. Statistleians need random number generators to test and compare estlmators before uslng them ln real l!fe. In operatlons research, random numbers are a key component ln!arge scale slmulatlons. Computer sclen tlsts need randomness ln program testlng, game playlng and comparlsons of algo rlthms. The  Lire la suite...
Évaluation:

(pas encore évalué) 0 avec des critiques - Soyez le premier.

Sujets
Plus comme ceci

Trouver un exemplaire en ligne

Trouver un exemplaire dans la bibliothèque

&AllPage.SpinnerRetrieving; Recherche de bibliothèques qui possèdent cet ouvrage...

Détails

Genre/forme: Electronic books
Format – détails additionnels: Print version:
Devroye, Luc.
Non-uniform random variate generation.
New York : Springer-Verlag, ©1986
(DLC) 86003783
(OCoLC)13269466
Type d’ouvrage: Document, Ressource Internet
Type de document: Ressource Internet, Fichier d'ordinateur
Tous les auteurs / collaborateurs: Luc Devroye
ISBN: 9781461386438 1461386438 9781461386452 1461386454
Numéro OCLC: 696038277
Notes de reproduction: Electronic reproduction. [Place of publication not identified] : HathiTrust Digital Library, 2011. MiAaHDL
Description: 1 online resource (xvi, 843 pages)
Détails: Master and use copy. Digital master created according to Benchmark for Faithful Digital Reproductions of Monographs and Serials, Version 1. Digital Library Federation, December 2002.
Responsabilité: Luc Devroye.

Résumé:

Thls text ls about one small fteld on the crossroads of statlstlcs, operatlons research and computer sclence. Statistleians need random number generators to test and compare estlmators before uslng them ln real l!fe. In operatlons research, random numbers are a key component ln!arge scale slmulatlons. Computer sclen tlsts need randomness ln program testlng, game playlng and comparlsons of algo rlthms. The appl!catlons are wlde and varled. Yet all depend upon the same com puter generated random numbers. Usually, the randomness demanded by an appl!catlon has some bullt-ln structure: typlcally, one needs more than just a sequence of Independent random blts or Independent uniform [0,1] random vari ables. Some users need random variables wlth unusual densltles, or random com blnatorlal objects wlth speclftc propertles, or random geometrlc objects, or ran dom processes wlth weil deftned dependence structures. Thls ls preclsely the sub ject area of the book, the study of non-uniform random varlates. The plot evolves around the expected complexlty of random varlate genera tlon algorlthms. We set up an ldeal!zed computatlonal model (wlthout overdolng lt), we lntroduce the notlon of unlformly bounded expected complexlty, and we study upper and lower bounds for computatlonal complexlty. In short, a touch of computer sclence ls added to the fteld. To keep everythlng abstract, no tlmlngs or computer programs are lncluded. Thls was a Iabor of Iove. George Marsagl!a created CS690, a course on ran dom number generat!on at the School of Computer Sclence of McG!ll Unlverslty.

Critiques

Critiques d’utilisateurs
Récupération des critiques de GoodReads...
Récuperation des critiques DOGObooks…

Marqueurs

Soyez le premier.
Confirmez cette demande

Vous avez peut-être déjà demandé cet ouvrage. Veuillez sélectionner OK si vous voulez poursuivre avec cette demande quand même.

Fermer la fenêtre

Veuillez vous identifier dans WorldCat 

Vous n’avez pas de compte? Vous pouvez facilement créer un compte gratuit.