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El paquete estadístico R (2a. ed.)

Author: Jesús Bouso Freijo
Publisher: Madrid : CIS - Centro de Investigaciones Sociológicas, 2018.
Edition/Format:   eBook : Document : Spanish
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Details

Genre/Form: Electronic books
Additional Physical Format: Print version:
Bouso Freijo, Jesús.
Paquete estadístico R (2a. ed.).
Madrid : CIS - Centro de Investigaciones Sociológicas, ©2018
Material Type: Document, Internet resource
Document Type: Internet Resource, Computer File
All Authors / Contributors: Jesús Bouso Freijo
ISBN: 9788474767780 8474767784
OCLC Number: 1099976265
Description: 1 online resource (250 pages)
Contents: El paquete estadístico R (2a. ed.); Página legal; Índice; Prólogo a la segunda edición revisada; Introducción; 1. El paquete estadístico R. (...); 1.1. Instalando R; 1.1.1. Instalación de R en Windows; 1.1.2. Instalación de R en Mac OS X; 1.1.3. Instalación de R en Linux; 1.2. Estructura de una sesión con R; 1.3. Una primera sesión con R: vectores (...); 1.3.1. Vectores; 1.3.2. Algunos comandos básicos; 1.3.3. Cómo guardar la sesión (...); 1.3.4. Algunas funciones útiles (...); 1.3.5. Matrices; 1.3.6. Algunas funciones básicas (...); 1.3.7. Variables de tipo carácter; 1.3.8. Hojas de datos 1.3.9. Clases de variables1.4. R Commander: un interfaz de (...); 1.4.1. Instalación de R (...); 1.4.2. Instalación de R (...); 1.4.3. Instalación de R (...); 1.5. Ejercicios; 2. Importación y exportación de datos con R y R Commander; 2.1. Directorio de trabajo; 2.2. Importación de datos; 2.2.1. Importación de datos (...); 2.2.2. Importación de datos (...); 2.2.3. Importación de datos (...); 2.2.4. Importación de datos (...); 2.3. Exportación de datos; 2.3.1. Exportación de datos a (...); 2.3.2. Exportación de datos (...); 2.3.3. Exportación de datos (...); 2.3.4. Exportación de datos (...) 2.3.5. Exportación de datos (...)2.4. Los conjuntos de (...); 2.5. Ejercicios; 3. Manipulación de datos con R; 3.1. Recodificación de variables; 3.2. Cálculo de nuevas variables; 3.3. Filtrado de datos; 3.4. Una aplicación del filtrado (...); 3.4.1. Depuración marginal (...); 3.4.2. Depuración cruzada; 3.5. Unión de ficheros con R; 3.6. Ejercicios; 4. Estadística básica con R; 4.1. Conversión de variables (...); 4.2. Medidas de tendencia central (...); 4.3. Distribuciones de frecuencias (...); 4.4. Tablas de contingencia (...); 4.5. Ejercicios; 5. Contrastes de hipótesis con R 5.1. Tests de medias5.1.1. Contraste sobre la media; 5.1.2. Contraste de (...); 5.1.3. Contraste t para (...); 5.2. Tests de proporciones; 5.2.1. Contraste sobre la (...); 5.2.2. Test de proporciones (...); 5.3. Tests de varianzas; 5.3.1. Contraste de (...); 5.3.2. Contraste de homogeneidad (...); 5.3.3. Contraste de igualdad (...); 5.4. Contrastes no paramétricos; 5.4.1. Test de suma de (...); 5.4.2. Test de Wilcoxon (...); 5.4.3. Test de suma de (...); 5.5. Análisis de varianza (...); 5.6. Ejercicios; 6. Gráficos con R; 6.1. Histograma; 6.2. Gráficos de barras; 6.3. Gráficos de sectores 6.4. Diagramas de caja6.5. Representación gráfica de (...); 6.6. Ejercicios; 7. Técnicas básicas de muestreo con R; 7.1. Muestreo aleatorio (...); 7.2. Tratamiento de datos ponderados; 7.3. Muestreo aleatorio estratificado (...); 7.4. Muestreo aleatorio estratificado (...); 7.5. Ejercicios; 8. Regresión y regresión logística con R; 8.1. Correlación; 8.2. Regresión lineal; 8.3. Regresión logística; 8.4. Ejercicios; Conclusión: Profundizando en R; Bibliografía; Índice de instrucciones

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