Les relations de causalité en arabe et en français avec une constitution de ressources linguistiques utilisables par l'informatique (Computer file, 2012) [WorldCat.org]
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Les relations de causalité en arabe et en français avec une constitution de ressources linguistiques utilisables par l'informatique
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Les relations de causalité en arabe et en français avec une constitution de ressources linguistiques utilisables par l'informatique

Author: Amani SabraJean-Pierre DesclèsXavier LelubreJoseph DichyWafa BerryAll authors
Publisher: 2012.
Dissertation: Thèse de doctorat : Mathématiques et informatique appliquées aux sciences sociales : Paris 4 : 2012.
Edition/Format:   Computer file : Document : Thesis/dissertation : French
Summary:
Cette thèse propose une analyse contrastive de la causalité en arabe et en français. L'intérêt d'une telle étude est double. Nous exposons un cadre linguistique concernant l'analyse des différentes manifestations linguistiques causales. Ensuite, nous établissons de ressources linguistiques relatives à la causalité selon la méthode d'exploration contextuelle (Desclés 1997) destinées à un traitement
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Details

Genre/Form: Thèses et écrits académiques
Material Type: Document, Thesis/dissertation
Document Type: Computer File
All Authors / Contributors: Amani Sabra; Jean-Pierre Desclès; Xavier Lelubre; Joseph Dichy; Wafa Berry; Mohamed Hassoun; Université Paris-Sorbonne (1970-2017).; École doctorale Concepts et langages (Paris).; Sens, texte, informatique, histoire (Paris).
OCLC Number: 868198878
Notes: Titre provenant de l'écran-titre.
Description: 1 online resource
Responsibility: Amani Sabra ; sous la direction de Jean-Pierre Desclès.

Abstract:

Cette thèse propose une analyse contrastive de la causalité en arabe et en français. L'intérêt d'une telle étude est double. Nous exposons un cadre linguistique concernant l'analyse des différentes manifestations linguistiques causales. Ensuite, nous établissons de ressources linguistiques relatives à la causalité selon la méthode d'exploration contextuelle (Desclés 1997) destinées à un traitement automatique pour une recherche d'information. Nous passons à l'étude du lexique verbal afin d'organiser une grande diversité des verbes indicateursde causalitéen arabe ainsi que de dresser une liste assez complète des significations des verbes indicateurs répertoriés et de les classer dans des catégories sémantiques. Dans le but d'élaborer une carte sémantique causale, nous avons été obligées de préciser un réseau de concepts théoriques relatifs à la causalité. Le modèle de Talmy a constitué notre point de départ, il nous a permis une première décomposition de la signification des verbes indicateurs causaux. Le modèle de la Grammaire applicative et cognitive (Desclés 1990) nous a fourni un cadre pertinent pour représenter cette décomposition et l'affiner également. Pour finir, nous avons élaboré les schèmes sémantico-cognitifs des verbes indicateurs causals ainsi que des schémas aspecto-temporels en tenant compte des arguments impliqués par la causalité.

This thesis proposes a contrastive analysis of causality in Arabic and French. The interest of such study is twofold. We present a linguistic framework for the analysis of different linguistic causal manifestations. Then, we establish linguistic resources of causality following the contextual exploration method (Desclés 1997) used in automatic processingfor information retrieval. We turn to the study of the verbal lexicon to organize a wide variety of existing indicators verbsof causality in Arabic, and to compile a fairly complete list of the meanings of verbs indicators listed and classify them into semantic categories. In order to develop a causal semantic map, we have been obliged to specify a network of theoretical concepts related to causality. Talmy model was our starting point; it allowed us to undertake a certain decomposition of the meaning of causal indicators verbs. The model of Applicative and Cognitive Grammar (Desclés 1990) provided us with a relevant theoretical framework to analyze this decomposition. Finally, we have developed semantic-cognitive patterns for the causal indicators verbs as well as aspectual-temporal patterns taking into account the arguments involved by in the causality.

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