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Statistik mit SPSS : alles in einem Band für dummies

Author: Jürgen Faik
Publisher: Weinheim : Wiley, 2018.
Edition/Format:   eBook : Document : German : 1. Auflage 2018View all editions and formats
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Details

Genre/Form: Electronic books
Additional Physical Format: (OCoLC)987350533
Material Type: Document, Internet resource
Document Type: Internet Resource, Computer File
All Authors / Contributors: Jürgen Faik
ISBN: 9783527820221 3527820221
OCLC Number: 1044733919
Notes: Includes index.
Description: 1 online resource.
Contents: Intro; Über den Autor; Einführung; Über dieses Buch; Törichte Annahmen über meine Leser; Wichtige Konventionen in diesem Buch; Wie dieses Buch aufgebaut ist; Teil I: Grundlagen der statistischen Datenverarbeitung und von SPSS; Teil II: Deskriptive SPSS-Statistiken; Teil III: Induktive SPSS-Statistiken; Teil IV: SPSS-Syntaxprogrammen für Fortgeschrittene; Teil V: Top-Ten-Teil; Symbole in diesem Buch; Wie geht es weiter im Buch?; Teil I: Grundlagen der statistischen Datenverarbeitung und von SPSS; Kapitel 1: Vorbemerkungen zu SPSS; Bedeutung von Statistik; Bedeutung von Statistikprogrammen Tabellenkalkulationsprogramme als AlternativeVerschiedene Statistikprogramme; Zur Relevanz von SPSS; Start von SPSS; Der Eingangsbildschirm; Die SPSS-Datenansicht; Was Sie so alles in SPSS öffnen können; Kapitel 2: Daten als Mütter statistischer Analysen; Bedeutung von Daten und Informationen; Vorgehen statistischer Untersuchungen; Regeln im Umgang mit Daten in SPSS; Datenskalierungen; SPSS-Variablentypen; Zum Nutzen quantitativer Ausdrücke in SPSS; Zum Problem fehlender Werte; Einlesen von (massenstatistischen) Daten in SPSS; Manuelle Dateneingabe; Vorhandene Datendateien Einlesen von TXT-FilesEinlesen von EXCEL-, STATA- und SAS-Daten; Kapitel 3: Hier wächst zusammen, was zusammengehört: ­Datendateien zusammenbringen; Fälle zusammenbringen; Variablen zusammenbringen; Kapitel 4: Datendateien in Form bringen; Daten aggregieren; Aggregation mit Break-Variable; Aggregation ohne Break-Variable; Daten (um-)formatieren; Variableneditor; Zulässige Variablennamen; Variablentyp; Variablenbreite und Dezimalstellen; Weitere Einstellungen; Variablen umcodieren; Neue Variable berechnen; Daten bearbeiten; Fälle gewichten; Fälle filtern; Doppelte Fälle ermitteln Kapitel 5: Was Sie an Syntax reinstecken, bekommen Sie an Output rausSyntaxfiles; Vorteile von SPSS-Syntaxfiles; Erforderliche Fähigkeiten bezüglich und »Fallstricke« von SPSS-Syntaxprogrammen; Zum Aufbau von SPSS-Syntaxprogrammen; Zugänge zur SPSS-Syntax; »SPSS-Grammatik«; SPSS-»Grundbefehle«; Ein kleines SPSS-Beispiel-Syntaxprogramm; Ausführen eines SPSS-Syntaxprogramms; Outputfiles; Viewer-Einstellungen; Navigationsbereich; Inhaltsbereich; Teil II: Deskriptive SPSS-Statistiken; Kapitel 6: Von der Schönheit des Anhäufens: Eindimensionale Häufigkeitsverteilungen; Zum Häufigkeitsbegriff HäufigkeitstabelleDas »Basketball-Beispiel« ohne fehlende Werte; Das »Basketball-Beispiel« mit fehlenden Werten; Viele Einzelwerte als Problem einer Häufigkeitstabelle; Zur Fehler- und Ausreißer-Analyse; Fehleranalyse; Ausreißer-Analyse; Häufigkeitsdiagramme; Balken-, Kreisdiagramme, Histogramme; Normalverteilungskurve; Kapitel 7: Viele Wege führen nach Rom: Eindimensionale deskriptive Statistiken; Unterschiede zwischen statistischen Prozeduren und statistischen Funktionen; Art der statistischen Kennziffern bei den einzelnen Statistikprozeduren; Häufigkeits-Prozedur (FREQUENCIES)
Responsibility: Jürgen Faik.

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