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Statistische Testverfahren, Signifikanz und p-Werte : Allgemeine Prinzipien verstehen und Ergebnisse angemessen interpretieren

Author: Irasianty Frost
Publisher: Wiesbaden : Springer VS, [2017]. ©2017
Series: Essentials (Springer VS)
Edition/Format:   eBook : Document : GermanView all editions and formats
Summary:
Dieses essential erklärt das grundlegende Prinzip statistischer Testverfahren. Dabei stehen die Bedeutung der statistischen Signifikanz sowie des p-Wertes im Fokus. Häufig anzutreffende Fehlinterpretationen werden angesprochen. Dadurch wird ersichtlich, was ein signifikantes Ergebnis aussagt und, was es nicht aussagt. Der Leser wird somit befähigt, adäquat mit Testergebnissen umzugehen. Der Inhalt  Das  Read more...
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Details

Genre/Form: Electronic books
Material Type: Document, Internet resource
Document Type: Internet Resource, Computer File
All Authors / Contributors: Irasianty Frost
ISBN: 9783658162580 3658162589
OCLC Number: 970041854
Description: 1 online resource (38 pages)
Contents: Das Basismodell für die klassische Testtheorie in Statistik --
Die allgemeinen Prinzipien des Testens --
Die Bedeutung von Fehler 1. und 2. Art, Signifikanzniveau, p-Wert --
Interpretation von Testergebnissen.
Series Title: Essentials (Springer VS)
Responsibility: Irasianty Frost.

Abstract:

Dieses essential erklärt das grundlegende Prinzip statistischer Testverfahren. Dabei stehen die Bedeutung der statistischen Signifikanz sowie des p-Wertes im Fokus. Häufig anzutreffende Fehlinterpretationen werden angesprochen. Dadurch wird ersichtlich, was ein signifikantes Ergebnis aussagt und, was es nicht aussagt. Der Leser wird somit befähigt, adäquat mit Testergebnissen umzugehen. Der Inhalt  Das Basismodell für die klassische Testtheorie in Statistik Die allgemeinen Prinzipien des Testens Die Bedeutung von Fehler 1. und 2. Art, Signifikanzniveau, p-Wert Interpretation von Testergebnissen Die Zielgruppen Studierende und Dozierende der Sozialwissenschaften, Wirtschaftswissenschaften, Psychologie und Medizin, die sich mit statistischen Methoden beschäftigen Anwenderinnen und Anwender, die ihr Forschungsinstrument und ihre Studienergebnisse verstehen wollen Die Autorin Dipl.-Statistikerin Irasianty Frost ist als Dozentin für Statistik an der Hochschule Fresenius in München tätig.

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