Système de localisation basé sur une stratégie de perception cognitive appliqué à la navigation autonome d'un robot mobile (Book, 2007) [WorldCat.org]
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Système de localisation basé sur une stratégie de perception cognitive appliqué à la navigation autonome d'un robot mobile
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Système de localisation basé sur une stratégie de perception cognitive appliqué à la navigation autonome d'un robot mobile

Author: Cédric Tessier; Roland Chapuis; Université Blaise Pascal (Clermont-Ferrand).
Publisher: [S. l.] : [s. n.], 2007.
Dissertation: Thèse de doctorat : Vision pour la robotique. Électronique : Clermont-Ferrand 2 : 2007.
Edition/Format:   Thesis/dissertation : Thesis/dissertation : French
Summary:
Cette thèse concerne le guidage automatique de véhicule agricole en milieu ouvert. Les systèmes de navigation autonome présentés dans la littérature sont issus de la mise en commun d'un algorithme et d'un algorithme de commande. Malheureusement, la juxtaposition de ces deux modules ne permet pas de garantir la stabilité ni la justesse du guidage. Aussi, ce mémoire présente la réalisation d'un système de  Read more...
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Details

Genre/Form: Thèses et écrits académiques
Material Type: Thesis/dissertation
Document Type: Book
All Authors / Contributors: Cédric Tessier; Roland Chapuis; Université Blaise Pascal (Clermont-Ferrand).
OCLC Number: 690335343
Description: 1 vol. (165 p.) : ill. ; 30 cm.
Responsibility: Cédric Tessier ; sous la direction de Roland Chapuis.

Abstract:

Cette thèse concerne le guidage automatique de véhicule agricole en milieu ouvert. Les systèmes de navigation autonome présentés dans la littérature sont issus de la mise en commun d'un algorithme et d'un algorithme de commande. Malheureusement, la juxtaposition de ces deux modules ne permet pas de garantir la stabilité ni la justesse du guidage. Aussi, ce mémoire présente la réalisation d'un système de localisation dédié à la navigation autonome de robots. Les algorithmes développés reposent sur une approche radicalement différente des méthodes de localisation classiques. Le système intègre une statégie de perception cognitive qui pilote et sollicite les capteurs pour rechercher les informations dont il a besoin, quand il en a besoin. Les résultats, issus d'expérimentations réelles de suivi automatique de trajectoires ont montré la pertinence de notre approche pour le guidage en temps réel d'un véhicule tout-terrain évoluant à environ 12km/h.

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