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Visual saliency extraction from compressed streams

Author:	Marwa Ammar; Mihai Mitrea; Patrick Gallinari; Jenny Benois Pineau; Claude Delpha; All authors
Publisher:	2017.
Dissertation:	Thèse de doctorat : Informatique et télécommunications : Evry, Institut national des télécommunications : 2017.
Edition/Format:	Computer file : Document : Thesis/dissertation : English
Summary:	Les fondements théoriques pour la saillance visuelle ont été dressés, il y a 35 ans, par Treisman qui a proposé "feature-integration theory" pour le système visuel humain: dans n'importe quel contenu visuel, certaines régions sont saillantes en raison de la différence entre leurs caractéristiques (intensité, couleur, texture, et mouvement) et leur voisinage. Notre thèse offre un cadre méthodologique et expérimental compréhensif pour extraire les régions saillantes directement des flux compressés (MPEG-4 AVC et HEVC), tout en minimisant les opérations de décodage. L'extraction de la saillance visuelle à partir du flux compressé est à priori une contradiction conceptuelle. D'une part, comme suggéré par Treisman, dans un contenu vidéo, la saillance est donnée par des singularités visuelles. D'autre part, afin d'éliminer la redondance visuelle, les flux compressés ne devraient plus préserver des singularités. La thèse souligne également l'avantage pratique de l'extraction de la saillance dans le domaine compressé. Dans ce cas, nous avons démontré que, intégrée dans une application de tatouage robuste de la vidéo compressée, la carte saillance agit comme un outil d'optimisation, ce qui permet d'augmenter la transparence (pour une quantité d'informations insérées et une robustesse contre les attaques prescrites) tout en diminuant la complexité globale du calcul. On peut conclure que la thèse démontre aussi bien méthodologiquement que expérimentalement que même si les normes MPEG-4 AVC et HEVC ne dépendent pas explicitement d'aucun principe de saillance visuelle, leurs flux préservent cette propriété remarquable reliant la représentation numérique de la vidéo au mécanisme psycho-cognitifs humains. The theoretical ground for visual saliency was established some 35 years ago by Treisman who advanced the integration theory for the human visual system: in any visual content, some regions are salient (appealing) because of the discrepancy between their features (intensity, color, texture, motion) and the features of their surrounding areas. This present thesis offers a comprehensive methodological and experimental framework for extracting the salient regions directly from video compressed streams (namely MPEG-4 AVC and HEVC), with minimal decoding operations. Note that saliency extraction from compressed domain is a priori a conceptual contradiction. On the one hand, as suggested by Treisman, saliency is given by visual singularities in the video content. On the other hand, in order to eliminate the visual redundancy, the compressed streams are no longer expected to feature singularities. The thesis also brings to light the practical benefit of the compressed domain saliency extraction. In this respect, the case of robust video watermarking is targeted and it is demonstrated that the saliency acts as an optimization tool, allowing the transparency to be increased (for prescribed quantity of inserted information and robustness against attacks) while decreasing the overall computational complexity. As an overall conclusion, the thesis methodologically and experimentally demonstrates that although the MPEG-4 AVC and the HEVC standards do not explicitly rely on any visual saliency principle, their stream syntax elements preserve this remarkable property linking the digital representation of the video to sophisticated psycho-cognitive mechanisms.  Read more...
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Subjects	Saillance visuelle. Compression vidéo. Perception visuelle. View all subjects
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